NumPy是Python中用于科学计算的一个重要的库，其中包含了许多用于读写文件的函数。下面是一个使用NumPy读写文件的示例代码：
读取文件：
import numpy as np
# 读取文本文件
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')
# 读取二进制文件
data = np.fromfile('data.bin', dtype=np.float32)上面代码中，loadtxt函数用于读取文本文件，其中的delimiter参数指定了分隔符。fromfile函数用于读取二进制文件，其中的dtype参数指定了数据类型。
写入文件：
import numpy as np
# 写入文本文件data = np.array([[1, 2], [3, 4]])
np.savetxt('data.txt', data, delimiter=',')
# 写入二进制文件data = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float32)
data.tofile('data.bin')上面代码中，savetxt函数用于写入文本文件，其中的delimiter参数指定了分隔符。tofile函数用于写入二进制文件，其中的dtype参数指定了数据类型。
总体来说，NumPy提供了非常方便的文件读写函数，可以满足大部分的文件读写需求。如果需要更高级的文件读写操作，可以考虑使用Python中的其他库，如Pandas等。
