Python的内存管理是通过垃圾回收机制来实现的。在Python中，所有的对象都是通过malloc()函数在堆上分配的，当一个对象不再被引用时，它就成为了垃圾。Python的垃圾回收机制会定期扫描堆上的垃圾对象，并将它们释放回操作系统。

Python的垃圾回收机制主要有两种：引用计数和循环垃圾回收。引用计数是指Python会为每个对象维护一个引用计数器，当一个对象被引用时，它的引用计数器就会加1，当一个对象不再被引用时，它的引用计数器就会减1。当一个对象的引用计数器为0时，Python就会将它释放回操作系统。

循环垃圾回收是指Python会定期扫描堆上的对象，检查是否存在循环引用的情况。如果存在循环引用，Python会将这些对象标记为垃圾，并将它们释放回操作系统。

除了垃圾回收机制外，Python还提供了一些内存管理工具，如内存池、垃圾回收调试等。内存池是一种机制，它可以预先分配一些内存，以提高内存分配和释放的效率。垃圾回收调试工具可以帮助开发人员识别和解决内存泄漏等问题。

总的来说，Python的内存管理机制比较灵活，可以自动处理大部分的内存管理任务。但是，在处理大量数据时，还是需要开发人员手动进行内存管理，以避免出现内存泄漏等问题。