要使用Python和QT搭建人脸识别客户端，可以按照以下步骤进行：

1. 安装必要的库：需要安装PyQt5、OpenCV和face_recognition库。可以使用pip命令进行安装。

2. 创建QT界面：可以使用QT Designer创建QT界面，包括主窗口、菜单栏、工具栏、按钮等控件。

3. 将QT界面转换成Python代码：使用pyuic5工具将QT Designer生成的.ui文件转换成Python代码，可以在Python代码中使用QT界面。

4. 编写Python代码：编写Python代码，包括读取摄像头、识别人脸、显示结果等功能。可以使用OpenCV和face_recognition库实现人脸识别功能。

5. 运行程序：运行Python程序，打开QT界面，开始进行人脸识别。

以下是一个简单的示例代码：

import sys
import cv2
import face_recognition
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtCore import QTimer

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        # 创建控件
        self.label = QLabel(self)
        self.timer = QTimer(self)

        # 设置控件位置和大小
        self.label.setGeometry(10, 10, 640, 480)

        # 设置定时器
        self.timer.timeout.connect(self.showCamera)
        self.timer.start(30)

    def showCamera(self):
        # 读取摄像头
        cap = cv2.VideoCapture(0)
        ret, frame = cap.read()

        # 识别人脸
        face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
        for (top, right, bottom, left) in face_locations:
            cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

        # 显示结果
        image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        height, width, channel = image.shape
        bytesPerLine = 3 * width
        qImg = QImage(image.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
        pixmap = QPixmap.fromImage(qImg)
        self.label.setPixmap(pixmap)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    mainWindow = MainWindow()
    mainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个示例代码中，我们创建了一个QT主窗口，包含一个QLabel控件和一个QTimer定时器。在定时器的回调函数中，我们读取摄像头，识别人脸，然后将结果显示在QLabel控件中。这样就实现了一个简单的人脸识别客户端