Python中的生成器是一种特殊的迭代器，它可以在迭代过程中动态生成值，而不是一次性生成所有值。这使得生成器非常适合处理大量数据或无限序列。

生成器有两种创建方式：函数生成器和生成器表达式。

函数生成器

函数生成器是一种通过函数来创建生成器的方式。它使用yield语句来生成值，yield语句会暂停函数的执行，并返回一个值给迭代器。当函数再次被调用时，它会从上次暂停的位置恢复执行，继续生成值。

下面是一个简单的函数生成器示例：

def my_generator(n):
    for i in range(n):
        yield i

# 使用函数生成器生成值
gen = my_generator(5)
for i in gen:
    print(i)

在这个示例中，我们定义了一个名为my_generator的函数生成器，它接受一个整数n作为参数，并使用yield语句生成0到n-1之间的整数。在主程序中，我们创建了一个函数生成器对象，并使用for循环遍历了所有生成的值。

生成器表达式

生成器表达式是一种使用类似于列表推导式的语法来创建生成器的方式。它使用圆括号而不是方括号来表示，可以在迭代过程中动态生成值。

下面是一个简单的生成器表达式示例：

# 使用生成器表达式生成值
gen = (i for i in range(5))
for i in gen:
    print(i)

在这个示例中，我们使用生成器表达式生成0到4之间的整数，并使用for循环遍历了所有生成的值。

需要注意的是，生成器表达式和函数生成器的区别在于，生成器表达式不需要定义函数，而是直接在圆括号中编写表达式。此外，生成器表达式的语法更加简洁，但是它不能像函数生成器一样在生成过程中保存状态。