Python中的缓存和内存回收机制如下：

1. 缓存机制：Python中的缓存机制主要是指对于一些常用的对象或者函数的结果，Python会将其缓存起来，以便下次使用时可以直接调用缓存中的结果，而不需要重新计算。Python中的缓存机制主要有两种：内置缓存和手动缓存。

- 内置缓存：Python中内置了一些缓存机制，例如整数对象的缓存、字符串对象的缓存、小的元组对象的缓存等。这些缓存机制可以提高程序的执行效率，但是需要注意的是，由于缓存机制的存在，可能会导致一些意想不到的结果，例如在比较两个整数对象时，如果它们的值相同，但是它们的id不同，那么它们并不相等。

- 手动缓存：Python中也可以手动实现缓存机制，例如使用字典对象来保存一些计算结果，以便下次使用时可以直接调用缓存中的结果。手动缓存可以提高程序的执行效率，但是需要注意缓存的有效性和缓存的大小。

2. 内存回收机制：Python中的内存回收机制主要是指对于一些不再使用的对象或者变量，Python会自动将其回收，以便释放内存空间。Python中的内存回收机制主要有两种：引用计数和垃圾回收。

- 引用计数：Python中的引用计数机制是指对于每个对象，Python都会记录它被引用的次数，当引用次数为0时，Python会自动将其回收。引用计数机制可以快速回收不再使用的对象，但是由于循环引用的存在，可能会导致一些对象无法被回收。

- 垃圾回收：Python中的垃圾回收机制是指对于一些无法通过引用计数机制回收的对象，Python会通过垃圾回收机制来回收。垃圾回收机制可以处理循环引用的情况，但是由于垃圾回收机制的开销比较大，可能会影响程序的执行效率。