Python中有多个流行的绘图库，其中最常用的是matplotlib。下面是关于Python画图的多个方面的用法介绍：

1. 基础图形：使用matplotlib可以很容易地创建基本图形，例如折线图、散点图、柱状图等。此外，还可以添加标签、标题和注释等来增强可读性。

2. 子图和多图显示：通过将多个图形组合在一起，可以更好地展示数据的不同方面。在matplotlib中，可以使用子图和多图显示函数来实现这一点。

3. 3D图形：除了二维图像之外，matplotlib还支持三维图像的创建。这些图形可以帮助我们更好地理解数据的分布和结构。

4. 动态图形：利用matplotlib.animation模块，我们可以轻松地创建动态图形，例如时序图或动态散点图等。

5. 统计图形：对于需要呈现统计信息的数据集，seaborn是一个非常有用的库。它提供了多种统计图表类型，例如直方图、核密度估计图和小提琴图等。

6. 数据可视化：除了绘制静态图形之外，matplotlib还支持交互式数据可视化。例如，通过使用Bokeh库，我们可以创建交互式散点图和线性回归图。

7. 地图可视化：Python中的Basemap库可以帮助我们创建各种类型的地图，例如等值线地图、经纬度地图和海洋深度地图等。

总之，Python提供了多种用于绘制数据可视化图形的库。无论您是处理二维数据还是三维数据，都可以找到适合您的解决方案。