在Python中，可以使用pandas库中的read_html()方法来读取HTML表格。该方法可以自动识别HTML中的表格，并将其转换为pandas的DataFrame对象。下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用read_html()方法读取HTML表格：

import pandas as pd

# 读取HTML文件中的所有表格
tables = pd.read_html('example.html')

# 打印表格数量
print(len(tables))

# 打印第一个表格
print(tables[0])

在上述代码中，首先使用pandas库中的read_html()方法读取HTML文件中的所有表格，并将其存储在一个列表中。然后使用len()函数打印表格数量，使用表格列表的索引访问第一个表格，并使用print()函数打印该表格。如果HTML文件中包含多个表格，可以通过更改索引来访问其他表格，例如tables[1]访问第二个表格。

如果HTML文件中只包含一个表格，可以直接使用read_html()方法读取该表格，并将其转换为pandas的DataFrame对象，例如：

import pandas as pd

# 读取HTML文件中的第一个表格
df = pd.read_html('example.html')[0]

# 打印表格
print(df)

在上述代码中，首先使用read_html()方法读取HTML文件中的第一个表格，并将其转换为pandas的DataFrame对象。然后使用print()函数打印该表格。