在数据结构中，树是一种常见的非线性数据结构，它由节点和边组成。每个节点可以有一个或多个子节点，而根节点没有父节点。
以下是一些常见的树的种类：
二叉树（Binary Tree）：每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。
二叉搜索树（Binary Search Tree）：二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中对于每个节点，其左子树的所有节点值都小于当前节点的值，而右子树的所有节点值都大于当前节点的值。
平衡二叉树（Balanced Binary Tree）：平衡二叉树是一种二叉搜索树，它的左子树和右子树的高度差不超过1，以确保树的高度平衡。
B树（B-Tree）：B树是一种自平衡的搜索树，被广泛用于数据库和文件系统中。它允许在每个节点上有多个子节点，并且可以处理大量数据。
红黑树（Red-Black Tree）：红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在每个节点上添加额外的颜色属性来保持平衡。
AVL树：AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在每个节点上添加平衡因子来保持高度平衡。
Trie树（字典树）：Trie树是一种多叉树，特别适用于处理字符串数据。它的每个节点代表一个字符，从根节点到叶节点的路径表示一个完整的字符串。
这只是树的一些常见种类，还有其他许多变体和扩展。不同的树结构适用于不同的应用场景和问题。
