深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种常见的图遍历算法，用于在图或树中搜索特定节点或路径。

深度优先搜索从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深入地访问节点，直到无法继续为止。然后回溯到上一个节点，继续探索其他路径，直到找到目标节点或遍历完整个图。

广度优先搜索则从起始节点开始，首先访问其所有相邻节点，然后逐层向外扩展，即先访问与起始节点距离为1的节点，然后是距离为2的节点，依此类推，直到找到目标节点或遍历完整个图。

两者的主要区别在于搜索顺序和数据结构使用。具体来说：

1. 搜索顺序：DFS使用堆栈（通常使用递归调用）来维护待访问的节点，而BFS使用队列来维护待访问的节点。
2. 遍历方式：DFS以深度优先的方式进行遍历，沿着一条路径尽可能深入，直到无法继续。BFS以广度优先的方式进行遍历，逐层地访问节点。
3. 时间复杂度：DFS的时间复杂度较低，通常为O(V+E)，其中V是顶点数，E是边数。BFS的时间复杂度相对较高，通常为O(V+E)。
4. 空间复杂度：DFS只需要存储当前路径以及递归调用的堆栈，因此空间复杂度相对较低。而BFS需要存储所有已访问但尚未探索其相邻节点的节点，因此空间复杂度相对较高。

总之，深度优先搜索和广度优先搜索在搜索顺序、遍历方式、时间复杂度和空间复杂度等方面有所不同，选择哪种算法取决于具体应用场景和需求。