Pandas的 IO 操作详解_python数据分析

DataFrame是pandas中的一种数据结构，类似于二维表格或电子表格，但具有更多的功能和特性。下面是DataFrame类的一些常用用法：

创建DataFrame对象：可以通过传递字典、列表、ndarray或其他DataFrame对象来创建DataFrame对象，例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
})

访问DataFrame元素：可以通过索引、标签或iloc/loc属性来访问DataFrame元素，例如：

df['name']  # 访问'name'列
df.iloc[0]  # 访问第一行
df.loc[0]  # 访问标签为0的行
df['name'][0]  # 访问第一行'name'列的元素

DataFrame运算：可以对DataFrame进行加减乘除等运算，例如：

df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6]
})
df2 = pd.DataFrame({
    'A': [4, 5, 6],
    'B': [7, 8, 9]
})
df3 = df1 + df2  # 对两个DataFrame进行加法运算