二分查找算法（Binary Search Algorithm）也称为折半查找算法，是一种针对有序数组的查找算法。它的原理是：首先确定待查找区间的中间位置，然后将待查找元素与中间位置的元素进行比较。如果待查找元素等于中间位置的元素，则查找成功；如果待查找元素小于中间位置的元素，则在左半部分继续查找；如果待查找元素大于中间位置的元素，则在右半部分继续查找。不断重复这个过程，直到找到待查找元素或者确定待查找区间为空，此时查找失败。

二分查找算法的时间复杂度为O(log n)，比顺序查找算法的时间复杂度O(n)更加高效。但是，二分查找算法的前提是数组必须是有序的，如果数组无序，则需要先进行排序，这将增加时间复杂度。

下面是二分查找算法的Python实现代码：

def binary_search(arr, target):

    left, right = 0, len(arr) - 1

    while left <= right:

        mid = (left + right) // 2

        if arr[mid] == target:

            return mid

        elif arr[mid] < target:

            left = mid + 1

        else:

            right = mid - 1

    return -1

其中，arr为有序数组，target为待查找元素。函数返回待查找元素在数组中的索引，如果不存在则返回-1。