广度优先搜索（BFS）是一种图的遍历算法，用于在一个图中从源节点开始，按照广度优先的方式逐层访问相邻节点。它通过检查图中的每个节点和边来确定它们之间的关系。

下面是广度优先搜索的详细步骤：

1. 选择一个起始节点作为根节点，并将其标记为已访问。

2. 将起始节点添加到一个队列中，这是一个先进先出（FIFO）的数据结构。

3. 当队列不为空时，执行以下步骤：

• 从队列中取出一个节点，将其作为当前节点。

• 检查当前节点的所有邻居节点（即与当前节点直接相连的节点），如果邻居节点未被访问过，则将其标记为已访问，并将其添加到队列中。

4. 如果队列为空，则表示已经遍历完整个图，BFS结束。

BFS的主要特点是，它以“层次”的方式遍历图，即首先访问距离起始节点最近的节点，然后依次访问离起始节点更远的节点。因此，BFS可以用于搜索最短路径或找到两个节点之间的最短距离。

BFS的应用非常广泛，例如在网络路由、社交网络分析、迷宫求解等领域都有它的应用。它也被用于解决许多算法和图论问题，如生成树、连通性检查、拓扑排序等。

需要注意的是，BFS对于大型图可能会占用较多的内存空间，因为它需要维护一个队列来保存待访问的节点。此外，在实际应用中，为了避免重复访问节点，通常需要使用一个辅助数据结构（如哈希表）来记录已经访问过的节点。