要爬取新浪新闻，可以按照以下步骤进行：

1. 分析页面结构：打开新浪新闻首页，使用浏览器的开发者工具分析页面结构，找到新闻列表的HTML代码和对应的CSS选择器。

2. 使用Python爬虫库：使用Python爬虫库，例如requests和BeautifulSoup，发送HTTP请求，获取页面内容，并解析HTML代码，提取新闻列表。

3. 存储数据：将提取的新闻列表存储到文件或数据库中，以便后续分析和处理。

以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.sina.com.cn/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
news_list = soup.select('.news-item')
for news in news_list:
    title = news.select_one('.news-title').text
    link = news.select_one('.news-title').get('href')
    print(title, link)
# 将新闻列表存储到文件中
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for news in news_list:
        title = news.select_one('.news-title').text
        link = news.select_one('.news-title').get('href')
        f.write('{} {}\n'.format(title, link))

在这个示例代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取新浪新闻首页的内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码，提取新闻列表，并将新闻列表输出到控制台和文件中。

注意：在爬取网站的时候，要遵守网站的爬虫协议，不要过度频繁地访问网站，以免对网站造成负担。