Python的json模块可以用于处理JSON格式的数据，包括解析JSON数据和生成JSON数据。以下是json模块的一些常用方法：

1. json.loads()：将JSON格式的字符串解析为Python对象。

例如：

import json

json_str = '{"name": "Alice", "age": 18}'
data = json.loads(json_str)
print(data)

输出结果为：

{'name': 'Alice', 'age': 18}

2. json.dumps()：将Python对象转换为JSON格式的字符串。

例如：

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 18}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

输出结果为：

{"name": "Alice", "age": 18}

3. json.load()：从文件中读取JSON数据并解析为Python对象。

例如：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

其中，data.json是包含JSON数据的文件名。

4. json.dump()：将Python对象转换为JSON格式的字符串并写入文件。

例如：

import json

data = {'name': 'Alice', 'age': 18}
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

其中，data.json是要写入的文件名。

除了以上方法，json模块还提供了一些其他的方法和类，例如：json.JSONEncoder、json.JSONDecoder、json.JSONDecodeError等，可以用于更高级的JSON数据处理。总的来说，json模块是Python中处理JSON数据的重要工具，可以方便地实现JSON数据的解析和生成。